sélectionner les lignes d'un tableau en fonction d'un id qui se trouve dans un JSON dans une colonne du tableau

Question

J'ai besoin de sélectionner les lignes d'un tableau en fonction de l'id dans un JSON dans une des colonnes en utilisant Pandas.

exemple :

colonne_a

colonne_b

colonne_c

aaaa

bbbbb

{'id' : cc, 'name' : xx ...}

xxxx

yyyy

{'id' : ff, 'name' : gg ...}

Je veux donc sélectionner toutes les lignes où l'id du JSON dans la colonne_c est égal à 'cc', donc le résultat sera :

colonne_a

colonne_b

colonne_c

aaaa

bbbbb

{'id' : cc, 'name' : xx ...}

Answer 1

Si vous avez déjà chargé ce fichier dans pandas, il s'agit probablement d'un dictionnaire auquel on peut accéder par clé, comme dans le cas d'un cadre de données, et vous devez donc filtrer comme suit :

df[df['column_c']['id'] == 'cc']

Answer 2

Essayez ça :

import json

def func(x): #x is a string of json format
    s=json.loads(x)
    return s['id']=='cc'

Et filtrez le dataframe en appliquant la fonction ci-dessus à la colonne_c :

df[df['column_c'].apply(lambda x: func(x)]

Si cela ne fonctionne pas, cela signifie que column_c est d'un type différent. Dans ce cas, veuillez indiquer le type de cette colonne afin que je puisse adapter la solution.