Manipulation et transformation des DataFrame de Pandas

Question

J'essaie d'importer des données dans une base de données en utilisant Python, mais avant cela, je dois les manipuler avec pandas. J'ai un fichier csv que je lis avec reading = pd.read_csv("File.csv") et les données ressemblent à ceci :

Je veux que ça ressemble à ça :

J'ai essayé les pandas melt() y pivot() mais ils découpent les données de manière très étrange. Le problème est qu'il y a environ 150 pays dans les en-têtes en tant que noms de colonnes, ce qui fait que je ne peux pas simplement les analyser dans les colonnes d'utilisation, etc. Quelqu'un a-t-il des suggestions sur la façon d'aborder ce problème ?

Answer 1

Je pense que vous devez remplacer - aux valeurs manquantes, puis transposer :

df = pd.read_csv("File.csv", na_values='-', index_col=['Date']).fillna(0).astype(int).T

Ou :

df = pd.read_csv("File.csv", index_col=['Date']).replace('-', 0).astype(int).T