Basemap dessine une ligne entre la latitude et la longitude

Question

Je trace les lieux de départ et d'arrivée des tornades. Le fichier csv contient les données suivantes :

TouchDownLat TouchDownLong LiftoffLat LiftoffLong
31.53         -97.15       31.74      -96.88
46.45         -100.67      46.67      -100.47
43.1          -83.85       43.17      -83.42

etc...

Ce que j'ai fait, c'est que j'ai pris chaque latitude et chaque longitude et je les ai séparées dans un tableau numpy :

import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
with open(fname, 'rb') as f:
    w = csv.reader(f, delimiter = ',')
    for i, line in enumerate (w):
      if i == 0 or line[2][0:4] not in str(range(2007,2018)):
          pass
      else:
          lat_td.append(line[27])
          long_td.append(line[28])
          lat_lift.append(line[29])
          long_lift.append(line[30])

touchdown = np.array([[lat_td], [long_td]])
lift = np.array([[lat_lift], [long_lift]])

Pour la carte de base, je trouve le max/min pour toutes les lat/longues afin de créer une carte pour découper les états qui n'ont pas eu de tornade (exemple : Je ne veux pas voir la Californie lorsque je regarde les emplacements des tornades EF-5).

m = Basemap(projection = 'merc', llcrnrlat=float(min(lat_td)) - 2,\
    urcrnrlat=float(max(lat_lift)) + 2, llcrnrlon=float(max(long_td)) - 2,\
    urcrnrlon=float(min(long_lift)) + 2,lat_ts=40,resolution='l')
m.drawcoastlines()
m.fillcontinents(color='white')
m.drawmapboundary(fill_color='white')
m.drawstates(color='black')
m.drawcountries(color='black')
plt.title("#wedgez")

La question se pose donc maintenant : Je cherche à tracer la trajectoire de la tornade en utilisant les coordonnées lat/long dans le tableau numpy. Comment dois-je m'y prendre ?

Answer 1

Si je comprends bien, vous cherchez un moyen de tracer un chemin, étant donné les coordonnées des points du chemin. Vous pouvez alors tracer la trajectoire comme suit :

m = Basemap(projection = 'merc', llcrnrlat=float(min(lat_td)) - 2,\
    urcrnrlat=float(max(lat_lift)) + 2, llcrnrlon=float(max(long_td)) - 2,\
    urcrnrlon=float(min(long_lift)) + 2,lat_ts=40,resolution='l')

lat = [the list of lat coordinates here] 
lon = [the list of lon coordinates here] 

x, y = m(lon, lat)
m.plot(x, y, 'o-', markersize=5, linewidth=1) 

m.drawcoastlines()
m.fillcontinents(color='white')
m.drawmapboundary(fill_color='white')
m.drawstates(color='black')
m.drawcountries(color='black')
plt.title("#wedgez")
plt.show()