Comment modifier la taille des figures dessinées avec Matplotlib ?

Question

Comment modifier la taille d'une figure dessinée avec Matplotlib ?

Answer 1

figure vous indique la signature de l'appel :

from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

figure(figsize=(1,1)) créerait une image de type pouce par pouce, soit 80 par 80 pixels, à moins que vous ne donniez également un argument dpi différent.

Answer 2

Si vous avez déjà créé la figure, vous pouvez utiliser figure.set_size_inches pour ajuster la taille de la figure :

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Pour propager le changement de taille à une fenêtre GUI existante, ajoutez forward=True :

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

En outre, comme Erik Shilts mentionné dans les commentaires vous pouvez également utiliser figure.set_dpi pour "[préciser] la résolution de la figure en points par pouce".

fig.set_dpi(100)

Answer 3

Note de dépréciation :
Conformément à la Guide officiel de Matplotlib l'utilisation de la pylab n'est plus recommandé. Veuillez envisager d'utiliser le module matplotlib.pyplot à la place, comme décrit par cette autre réponse .

La méthode suivante semble fonctionner :

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Ce qui fait que la figure a une largeur de 5 pouces et une hauteur de 10 pouces. pouces .

La classe Figure l'utilise ensuite comme valeur par défaut pour l'un de ses arguments.

Answer 4

Veuillez essayer un code simple comme le suivant :

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Vous devez définir la taille de la figure avant de tracer.

Answer 5

Le premier lien dans Google pour 'matplotlib figure size' es Ajustement de la taille de l'image ( Cache Google de la page ).

Voici un test script de la page ci-dessus. Il crée test[1-3].png des fichiers de tailles différentes de la même image :

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Sortie :

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Deux notes :

1. Les commentaires du module et le résultat réel diffèrent.

2. Cette réponse permet de combiner facilement les trois images dans un seul fichier image pour voir la différence de taille.