Matplotlib : des sous-points de taille différente

Question

Je dois ajouter deux intrigues secondaires à une figure. L'un des sous-plots doit être environ trois fois plus large que le second (même hauteur). Pour ce faire, j'ai utilisé GridSpec et le colspan mais je voudrais le faire en utilisant figure pour que je puisse sauvegarder en PDF. Je peux ajuster la première figure en utilisant le figsize dans le constructeur, mais comment puis-je changer la taille du second tracé ?

Answer 1

• Une autre façon est d'utiliser le subplots et passer le rapport de largeur avec gridspec_kw

  • Tutoriel matplotlib : Personnaliser la disposition des figures en utilisant GridSpec et d'autres fonctions
  • matplotlib.gridspec.GridSpec est disponible gridspect_kw options

  import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

  generate some data

  x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x)

  plot it

  f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]}) a0.plot(x, y) a1.plot(y, x)

  f.tight_layout() f.savefig('grid_figure.pdf')

• Comme la question est canonique, voici un exemple avec des sous-intrigues verticales.

  plot it

  f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 1, 3]})

  a0.plot(x, y) a1.plot(x, y) a2.plot(x, y)

  f.tight_layout()

Answer 2

Vous pouvez utiliser gridspec et figure :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

Answer 3

J'ai utilisé pyplot 's axes pour ajuster manuellement les tailles sans utiliser GridSpec :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02

rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]

fig = plt.figure()

cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)

cones.plot(x, y)

box.plot(y, x)

plt.show()

Answer 4

Le moyen le plus simple est probablement d'utiliser subplot2grid décrit dans Personnalisation de l'emplacement du sous-graphe à l'aide de GridSpec .

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))

est égal à

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])

donc l'exemple de bmu devient :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

Answer 5

De manière simple, il est également possible de réaliser des sous-tracés de tailles différentes sans gridspec :

plt.figure(figsize=(12, 6))
ax1 = plt.subplot(2,3,1)
ax2 = plt.subplot(2,3,2)
ax3 = plt.subplot(2,3,3)
ax4 = plt.subplot(2,1,2)
axes = [ax1, ax2, ax3, ax4]