Le taux de données IOPub a été dépassé dans le notebook Jupyter (lors de la visualisation de l'image)

Question

Je veux afficher une image dans le cahier Jupyter. C'est un fichier .png de 9,9 Mo.

from IPython.display import Image
Image(filename='path_to_image/image.png')

Je reçois l'erreur suivante :

Le taux de données IOPub a été dépassé.
Le serveur de notebook arrêtera temporairement d'envoyer des sorties
au client pour éviter de le faire planter.

Un peu surprenant et signalé ailleurs.

Est-ce attendu et y a-t-il une solution simple ?

(Le message d'erreur suggère de modifier la limite dans --NotebookApp.iopub_data_rate_limit.)

Answer 1

Essayez ceci :

jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

Ou ceci :

yourTerminal:prompt> jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

Answer 2

J'ai rencontré ce problème en utilisant networkx et bokeh

Cela fonctionne pour moi sous Windows 7 (pris d'ici):

1. Pour créer un fichier jupyter_notebook_config.py, avec tous les paramètres par défaut commentés, vous pouvez utiliser la commande suivante :

   $ jupyter notebook --generate-config

2. Ouvrez le fichier et recherchez c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit

3. Commentez la ligne c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 1000000 et changez-la pour une vitesse par défaut plus élevée. J'ai utilisé c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000

Ce paramètre par défaut impardonnable est signalé dans de nombreux endroits. Voir les problèmes git :

• jupyter

• IOPub data rate exceeded

Il semble que cela pourrait être résolu avec la release 5.1

Mise à jour:

Jupyter notebook est désormais en version 5.2.2. Ce problème aurait dû être résolu. Mettez à jour en utilisant conda ou pip.

Answer 3

Supprimer les instructions print peut également résoudre le problème.

En plus du chargement des images, cette erreur se produit également lorsque votre code imprime en continu à un rythme élevé, ce qui provoque l'erreur "IOPub data rate exceeded". Par exemple, si vous avez une instruction print dans une boucle for quelque part qui est appelée plus de 1000 fois.

Answer 4

En tapant 'jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10' dans Anaconda PowerShell ou l'invite de commandes, le cahier Jupyter s'ouvrira avec la nouvelle configuration. Essayez maintenant d'exécuter votre requête.

Answer 5

Quelques conseils supplémentaires pour les utilisateurs de Windows (10) :

1. Si vous utilisez Anaconda Prompt/PowerShell pour la première fois, tapez "Anaconda" dans le champ de recherche de votre barre des tâches Windows et vous verrez le logiciel suggéré.
2. Assurez-vous d'ouvrir l'invite Anaconda en tant qu'administrateur.
3. Naviguez toujours vers votre répertoire utilisateur ou le répertoire contenant vos fichiers Jupyter Notebook avant d'exécuter la commande. Sinon, vous pourriez vous retrouver quelque part dans vos fichiers système et être dérouté par une arborescence de fichiers inconnue.

La bonne manière d'ouvrir le carnet Jupyter avec une nouvelle limite de données depuis l'invite Anaconda sur mon propre PC Windows 10 est :

(base) C:\Users\mobarget\Google Drive\Jupyter Notebook>jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10