Le taux de données IOPub a été dépassé dans le notebook Jupyter (lors de la visualisation de l'image)

Question

Je veux afficher une image dans le cahier Jupyter. C'est un fichier .png de 9,9 Mo.

from IPython.display import Image
Image(filename='path_to_image/image.png')

Je reçois l'erreur suivante :

Le taux de données IOPub a été dépassé.
Le serveur de notebook arrêtera temporairement d'envoyer des sorties
au client pour éviter de le faire planter.

Un peu surprenant et signalé ailleurs.

Est-ce attendu et y a-t-il une solution simple ?

(Le message d'erreur suggère de modifier la limite dans --NotebookApp.iopub_data_rate_limit.)

Answer 1

J'ai le même problème dans mon Jupyter NB sur Win 10 lors de l'interrogation d'une base de données MySQL.

Enlever toutes les instructions d'impression a résolu mon problème.

Answer 2

J'ai rencontré ce problème en utilisant la version 6.3.0. Lorsque j'ai essayé la solution la mieux notée de Merlin, l'invite powershell m'a notifié que iopub_data_rate_limit avait été déplacé de NotebookApp à ServerApp. La solution a tout de même fonctionné mais je voulais mentionner la variation, surtout que la gestion interne de la configuration pourrait devenir obsolète.

Answer 3

Pour les conteneurs Docker déjà en cours d'exécution, essayez de modifier le nom du fichier - ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py décommentez la ligne - NotebookApp.iopub_data_rate_limit = et définissez un chiffre élevé comme 1e10. Redémarrez le conteneur Docker, cela devrait résoudre le problème

Answer 4

Une solution, simple consiste à créer une boucle for et à imprimer. Ainsi, il n'y aura aucun problème. Imprimer directement wcc pourrait poser problème si le graphe est énorme. Par conséquent, l'un des codes ci-dessous fonctionnera comme solution de contournement.

wcc=list(nx.weakly_connected_components(train_graph)) for i in range(1,10): print(wcc[i])

for i in wcc): print(wcc)

Answer 5

En utilisant Visual Studio Code, l'extension Jupyter sera capable de gérer les gros volumes de données. lancer depuis le navigateur Anaconda