Matplotlib: erreur "projection inconnue '3d'"

Question

Je viens d'installer matplotlib et j'essaie d'exécuter l'un des scripts d'exemple là. Cependant, je tombe sur l'erreur détaillée ci-dessous. Qu'est-ce que je fais de mal ?

L'erreur est

Answer 1

Tout d'abord, je pense que mplot3D travaillé un peu différemment dans matplotlib version 0.99 que dans la version actuelle de matplotlib.

Quelle version utilisez-vous? (Essayez de lancer: python -c 'import matplotlib; print matplotlib.__version__')

Je devine que vous êtes en cours d'exécution de la version 0.99, dans ce cas, vous aurez besoin d'utiliser une syntaxe légèrement différente ou mettre à jour vers une version plus récente de matplotlib.

Si vous utilisez la version 0.99, essayez de faire cela plutôt que de les utiliser à l'aide de l' projection argument mot-clé:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code...

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()

Cela devrait fonctionner dans les matplotlib 1.0.x, ainsi, pas seulement 0.99.

Answer 2

Juste pour ajouter à Joe kingston portant réponse (pas assez de réputation pour un commentaire) il y a un bon exemple de mélange de 2d et de 3d parcelles dans la documentation à http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html ce qui montre la projection='3d' en combinaison avec les Axes3D d'importation.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

En fait, aussi longtemps que le Axes3D d'importation est de présenter la ligne

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.gca(projection='3d')

tel qu'utilisé par les OP fonctionne également. (vérifié avec matplotlib version 1.3.1)