Comment définir le cycle de couleurs par défaut pour tous les sous-points avec matplotlib ?

Question

Comment puis-je définir un ensemble de couleurs par défaut pour les graphiques réalisés avec matplotlib ? Je peux définir une carte de couleurs particulière comme ceci

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(i)
ax=plt.gca()
colormap = plt.get_cmap('jet')
ax.set_color_cycle([colormap(k) for k in np.linspace(0, 1, 10)])

mais existe-t-il un moyen de définir le même ensemble de couleurs pour toutes les parcelles, y compris les sous-plages ?

Answer 1

Bien sûr ! Soit spécifier axes.color_cycle dans votre .matplotlibrc fichier ou le définir au moment de l'exécution en utilisant matplotlib.rcParams ou matplotlib.rc .

A titre d'exemple de ce dernier point :

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

# Set the default color cycle
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = mpl.cycler(color=["r", "k", "c"]) 

x = np.linspace(0, 20, 100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)

for i in range(10):
    axes[0].plot(x, i * (x - 10)**2)

for i in range(10):
    axes[1].plot(x, i * np.cos(x))

plt.show()

Answer 2

À partir de matplotlib 1.5, mpl.rcParams['axes.color_cycle'] est déprécié. Vous devez utiliser axes.prop_cycle :

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = mpl.cycler(color=["r", "#e94cdc", "0.7"])

Answer 3

Dans la version de 2.1.0, ce qui suit fonctionne pour moi, en utilisant set_prop_cycle et le module cycler.

from cycler import cycler
custom_cycler = (cycler(color=['r','b','m','g']))
ax.set_prop_cycle(custom_cycler)

vous pouvez ajouter un attribut de ligne supplémentaire

custom_cycler = (cycler(color=['r','b','m','g']) + cycler(lw=[1,1,1,2]))

ax' provient de ax=plt.axes() ou de tout autre générateur d'axes.