Documentation sur Tensorflow

Question

Je suis de plus en plus irrité et frustré par le Tensorflow documentation. J'ai cherché sur Google de la documentation concernant

tf.reshape

Je suis dirigé vers une page générique du type aquí . Je veux voir les détails de tf.reshape et non l'intégralité de la documentation.

Est-ce que je fais quelque chose de mal ici ?

Answer 1

Ne cherchez pas dans Google la documentation de Tensorflow, utilisez la page Documentation de référence TensorFlow Python y ctrl + f

Answer 2

Le moyen le plus rapide est probablement d'utiliser la documentation de Tf : http://devdocs.io/tensorflow~python/

Tapez simplement tf.reshape et vous avez terminé. qui peut également être utilisé hors ligne et met automatiquement à jour les documents.

editar: même en tapant seulement res vous montre la documentation.

Answer 3

Mise à jour pour la postérité : Avec le nouveau TensorFlow, le site web est maintenant indexé auprès de Google, et il devrait aussi être bientôt indexé par d'autres moteurs de recherche.

Answer 4

Je vous suggère d'utiliser le dépôt GitHub comme documentation. https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes

Par exemple tf.reshape est dans un seul fichier Markdown https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard0/tf.reshape.md

Pour rechercher le document que vous voulez, vous pouvez utiliser la recherche GitHub sous ce nom. functions_and_classes dossier.

Un exemple est

tf.reshape() path:tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes language:Markdown

https://github.com/tensorflow/tensorflow/search?utf8=✓&q=tf.reshape%28%29+path%3Atensorflow%2Fg3doc%2Fapi_docs%2Fpython%2Functions_et_classes+langue%3AMarkdown&type=Code

qui recherchent tf.reshape() sous le dossier de documentation.

Answer 5

J'utilise la version non officielle Dash / Zeal docset pour TensorFlow :

https://github.com/ppwwyyxx/dash-docset-tensorflow

C'est un moyen très pratique de parcourir la documentation TensorFlow hors ligne et il résout le problème que vous décrivez.