Comment dire à Matplotlib de créer un deuxième (nouveau) tracé, puis de tracer plus tard sur l'ancien ?

Question

Je veux tracer des données, puis créer une nouvelle figure et tracer des données2, et enfin revenir au tracé d'origine et tracer des données3, un peu comme ceci :

 import numpy as np
import matplotlib as plt

x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure()
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure()
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure("""first figure""") # Here's the part I need
plt.plot(x, w)

Pour info, comment dire à matplotlib que j'en ai fini avec un complot ? fait quelque chose de similaire, mais pas tout à fait ! Cela ne me permet pas d'accéder à cette intrigue originale.

Answer 1

Si vous vous retrouvez à faire des choses comme ça régulièrement, cela peut valoir la peine d'étudier l'interface orientée objet de matplotlib. Dans ton cas:

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = np.exp(x)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title("Axis 1 title")
ax1.set_xlabel("X-label for axis 1")

z = np.sin(x)
fig2, (ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) # two axes on figure
ax2.plot(x, z)
ax3.plot(x, -z)

w = np.cos(x)
ax1.plot(x, w) # can continue plotting on the first axis

C'est un peu plus détaillé mais c'est beaucoup plus clair et plus facile à suivre, surtout avec plusieurs figures avec chacune plusieurs sous-intrigues.

Answer 2

Lorsque vous appelez figure , numérotez simplement le tracé.

 x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure(0)
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure(0) # Here's the part I need
plt.plot(x, w)

Edit: Notez que vous pouvez numéroter les tracés comme vous le souhaitez (ici, à partir de 0 ) mais si vous ne fournissez pas du tout de chiffre lorsque vous en créez un nouveau, la numérotation automatique commencera à 1 ("Matlab Style" d'après la doc).

Answer 3

Cependant, la numérotation commence à 1 , donc :

 x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure(1)
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure(2)
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure(1) # Here's the part I need, but numbering starts at 1!
plt.plot(x, w)

De plus, si vous avez plusieurs axes sur une figure, tels que des sous-parcelles, utilisez la commande axes(h) où h est la poignée de l'objet axes souhaité pour se concentrer sur ces axes.

(je n'ai pas encore de privilèges de commentaire, désolé pour la nouvelle réponse !)

Answer 4

Un moyen simple de tracer une image distincte pour chaque itération pourrait être :

 import matplotlib.pyplot as plt  
for grp in list_groups:
        plt.figure()
        plt.plot(grp)
        plt.show()

Ensuite, python tracera différentes images.

Answer 5

Une façon que j'ai trouvée après quelques difficultés consiste à créer une fonction qui obtient la matrice data_plot, le nom de fichier et l'ordre en tant que paramètre pour créer des boîtes à moustaches à partir des données données dans la figure ordonnée (ordres différents = chiffres différents) et l'enregistrer sous le nom de fichier donné.

 def plotFigure(data_plot,file_name,order):
    fig = plt.figure(order, figsize=(9, 6))
    ax = fig.add_subplot(111)
    bp = ax.boxplot(data_plot)
    fig.savefig(file_name, bbox_inches='tight')
    plt.close()