MatPlotLib : Plusieurs ensembles de données sur le même nuage de points

Question

Je veux tracer plusieurs ensembles de données sur le même nuage de points :

cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
controls = scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")

show()

Ce qui précède ne montre que les scatter() les plus récents

J'ai aussi essayé :

plt = subplot(111)
plt.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
plt.scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")
show()

Answer 1

Vous avez besoin d'une référence Axes pour continuer à dessiner sur le même sous-tracé.

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(100)
y = range(100,200)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first')
ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second')
plt.legend(loc='upper left');
plt.show()

Answer 2

Je suis tombé sur cette question car j'avais exactement le même problème. Bien que la réponse acceptée fonctionne bien, mais avec la version matplotlib 2.1.0, il est assez simple d'avoir deux graphiques scatter dans un graphique sans utiliser une référence à Axes

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x,y, c='b', marker='x', label='1')
plt.scatter(x, y, c='r', marker='s', label='-1')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

Answer 3

Je ne sais pas, ça marche bien pour moi. Commandes exactes :

import scipy, pylab
ax = pylab.subplot(111)
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='b')
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='r')
ax.figure.show()

Answer 4

Vous pouvez également le faire facilement dans Pandas, si vos données sont représentées dans un cadre de données, comme décrit ici :

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html#scatter-plot